Alarma por impacto de centros

de procesamiento datos IA

sobre abastos de agua mundial

centros procesamiento datos
foto periodista JSG1

lunes 14 de julio de 2025

Los abastos de agua que los pueblos del planeta necesitan para la subsistencia de la raza humana, están cada día más comprometidos y en grave riesgo de escasez e inclusive de convertirse en una utilidad mucho más costosa que el propio combustible.

No se trata una historia de terror alimentada por el conspiracionismo, sino del desenlace de una crónica anunciada desde hace décadas por factores de crecimiento poblacional mundial, cambios reales climáticos que han recrudecido las sequías y extendido los desiertos en diversas regiones, la contaminación de reservas de agua producto de desperdicios sólidos e industriales, pero “parió la abuela”, y hay un factor que ha desatado la alarma mundial entre los expertos en el tema: la descomunal demanda de agua de los igualmente descomunales centros de almacenamiento y procesamiento de data.

Mientras la inmensa mayoría de las personas, dependientes cada día más de la información que obtienen de la internet en sus PC o celulares, a través de cientos de miles de aplicaciones en el mundo digital, dan por sentado que se trata de un “universo” a temperatura ambiente, ubicado en una nube con empresas y desarrolladores que suministran datos de manera simple, con procesos un tanto complejos matemáticamente hablando, la realidad es que se trata de una megaoperación industrial con inmensos centros físicos establecidos por las redes sociales, servicios de streaming o modelos complejos de inteligencia artificial (IA).

Tanto los megacentros de datos, como los a pequeña escala representan una factura ambiental seriamente preocupante, vinculada a los materiales que utilizan, la energía que consumen y más aún, el consumo de agua, utilizada mayormente para enfriamiento.

Según la revista académica NPJ Clean Water, un pequeño un centro de datos de 1 megavatio (MW) puede utilizar hasta 25.5 millones de litros de agua al año solo para enfriamiento, lo que equivale al consumo diario de agua de aproximadamente 300,000 personas, algo que agrava el estrés hídrico, especialmente en regiones vulnerables que ya sufren escasez.

Pero esto es como la cabeza de un alfiler cuando hablamos de los megacentros de datos, que inclusive el gobierno de Estados Unidos se encuentra en vías de construcción y desarrollo, como el denominado Stargate, descrito por el presidente Donald Trump como Trump llamó el “proyecto de infraestructura de IA más grande de la historia”, con la participación de OpenAI, SoftBank y Oracle.

Hablamos de un asunto tan serio, como que la botellita de agua que consumes para hidratarte o la refrescante ducha que te das, pueden convertirse en uno de los productos y utilidades más caras para tu bolsillo, empujado por la demanda de agua de esta creciente industria a pequeña, mediana y gran escala.

Según un informe del Foro Económico Mundial, respaldado por diversas universidades: “La IA consume una gran cantidad de energía para entrenar modelos de datos complejos. Cuando se utiliza energía a esos niveles, se necesita agua para refrigerar las máquinas que realizan el procesamiento de IA. El rápido crecimiento de la inteligencia artificial y la expansión de los centros de datos asociados solo intensificarán este desafío. Se estima que GPT-3, un modelo de IA, consume 500 ml (medio litro) de agua por cada 10-50 respuestas . Al multiplicarlo por los miles de millones de usuarios, la huella hídrica total de la IA se vuelve enorme’, reza el documento.

Y es que los centros de datos consumen agua para refrigeración en sistemas de enfriamiento, torres de refrigeración y sistemas de refrigeración líquida, e indirectamente mediante la generación de electricidad, que a menudo implica procesos con un alto consumo de agua, como la generación de vapor.

Los datos hablan por sí solos de la magnitud del problema que estamos incubando: una nota de la BBC de julio de 2025 señala que se espera que tan cerca como en 2027, la demanda mundial de IA represente entre 1.1 y 1.7 billones de galones, equivalente a entre 4.2 y 6.6 mil millones de metros cúbicos, de extracción de agua.

Actualmente, existe un promedio de 10,000 centros de datos en todo el mundo, la mayoría ubicados en Estados Unidos, Reino Unido y Alemania. Muchos de estos centros llevan largos años consumiendo el preciado líquido e inclusive aportando a la contaminación de las cuencas hidrográficas, pero muchos de ellos no son ni un asomo de lo que representa la nueva generación de centros de datos para IA. Y lo más interesante es que una inmensa cantidad de empresas se encuentran en desarrollo de su propios centros de dato de IA para no depender de otras empresas, sobre todo en los aspectos de seguridad.

Así las cosas, “pasamos de la recepción a la habitación”, y muy pronto, a no ser que surja “un milagro”, las noticias serán no tan solo sobre la lucha encarnizada contra la escasez de abastos de agua, sino de los altos costos del preciado líquido para usted y su familia.

El autor es periodista acreditado por el Departamento de Estado de Puerto Rico

Miembro de la Asociación de Periodistas de Puerto Rico (ASPPRO)

Miembro de la Asociación Nacional de Periodistas Hispanos (NAHJ), Wa.DC

 

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